Im Verlauf Ihres Projekts benötigen Sie Verfahren, um Strukturen zu erkennen, Vermutungen nachzugehen und Theorien zu überprüfen. Vielleicht möchten Sie nach Begriffen im Text suchen, die Strukturen oder Themen anzeigen, oder Beziehungen zwischen den von Ihnen für Codierungen verwendeten Kategorien finden und überprüfen.
Die Art Ihrer Frage legt fest, welchen Abfragetyp Sie verwenden sollten:
Wenn Sie alle Textstellen suchen möchten, in denen ein bestimmtes Wort oder eine Wortgruppe in Ihren Dokumenten verwendet wird, sollten Sie eine Textsuchabfrage erstellen.
Wenn Sie Quellinhalt erfassen möchten, der mit einer bestimmten Knotenkombination bzw. Kombination von Knoten und Attributen codiert ist, sollten Sie eine Codierungsabfrageerstellen.
Wenn Sie Strukturen im Quellinhalt anzeigen möchten, der von einer Knotengruppe und einer weiteren Knotengruppe bzw. von einer Knotengruppe und einer Reihe von Attributswerten codiert wurde, sollten Sie eine Abfrage zur Matrixcodierung erstellen.
Wenn Sie Quellinhalt anzeigen möchten, der von einem bestimmten Knoten codiert wurde und bestimmten Text enthält, sollten Sie eine komplexe Abfrage erstellen.
Wenn Sie die Codierung von zwei Forschern oder Forschungsteams vergleichen möchten, sollten Sie eine Abfrage zum Codierungsvergleich erstellen.
Wenn Sie nur nach bestimmten Objektgruppen suchen möchten, können Sie diese Objekte als Umfang der Abfrage auswählen. Auf diese Weise können Sie gezielte Fragen stellen, zum Beispiel: "Wo wird dieses Wort in diesen Dokumenten verwendet?" oder "Welcher Inhalt dieser Quellen wird im freien Knoten Motivation und im Knoten Sense of Achievement (Erfolgserlebnis) in der Struktur Personal Goal (Persönliche Ziele) codiert?"
Beim Auswerten Ihrer Daten werden Sie feststellen, dass bestimmte Wörter oder Wortgruppen unterschiedlich eingesetzt werden. Deshalb möchten Sie beispielsweise jede Textstelle mit diesen Wörtern bzw. Wortgruppen erfassen, um zu sehen, wie oft und in welchem Kontext sie verwendet werden. Dies ist mit einer Textsuchabfrage möglich.
Weitere Verwendungszwecke für Textsuchabfragen:
Untersuchen der Gebrauchs- und Bedeutungsunterschiede von Wörtern bzw. Wortgruppen in verschiedenen Kontexten
Frühzeitiges Erfassen und Codieren von Material im Projekt Wenn später die Zusammenhänge deutlicher werden, können Sie die Codierung prüfen und genauer kategorisieren.
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Beachten Sie, dass Ihnen beim Verwenden der Textsuchcodierung unter Umständen nützliche Referenzen entgehen (z. B. wenn die verwendeten Suchbegriffe nicht im Text vorkommen) oder dass Sie unnötige Referenzen erhalten (z. B. wenn das Wort nicht in der Antwort, sondern in der Frage enthalten ist.) Knoten, die mit der Textsuche erstellt werden, sind kein Ersatz für Knoten, die von Ihnen selbst erstellt und in denen Sie selbst codiert haben. |
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Im Beispielprojekt Volunteering (Ehrenamtliche Tätigkeit) führte die Auswertung der Daten zu folgender Frage: "Was motiviert Menschen, sich ehrenamtlich zu engagieren?"
Es wurde die Textsuchabfrage Motivation or Reason (Motivation oder Grund) erstellt, um jedes Auftreten der Begriffe "motivation" oder "reason" und umliegende Textabschnitte zu erfassen und sie im freien Knoten motivation (Motivation) zu codieren.
Nicht alle Textbeispiele sind jedoch für unsere Frage "Was motiviert Menschen, sich ehrenamtlich zu engagieren?" relevant. In einigen Fällen wurden die Begriffe in Interviews oder Fragen für Gruppendiskussionen verwendet und deshalb nicht im freien Knoten Motivations (Motivationen) codiert.
Sobald Sie Knoten für die Themen und Kategorien in Ihren Daten erstellt und den Inhalt Ihrer Quellen in diesen Knoten codiert haben, möchten Sie Ihre Codierung wahrscheinlich auf Strukturen hin überprüfen. Dies können Sie mithilfe von Codierungsabfragen tun.
Weitere Verwendungszwecke für Codierungsabfragen:
Sammeln von Material, das in kombinierten Kategorien codiert wurde, um neue Bedeutungen zu erkennen und gegebenenfalls eine Neucodierung durchzuführen
Eingrenzung eines Konzepts durch Suche nach Codierungen, die sich mit anderen Konzepten überschneiden bzw. nur in einigen, aber nicht allen, Konzepten vorliegen
Sortieren Ihrer Codierung nach Gruppen, die durch Ihre Attribute definiert sind
Eine der Fragen zum Projekt lautet "Sind für ältere Ehrenamtliche auch die sozialen Kontakte wichtig?"
Diese Meinung wurde von Teilnehmern geäußert, die beim Bild einer Seniorin vermuteten, sie würde sich auch wegen der sozialen Kontakte ehrenamtlich engagieren. Spiegelt sich dies jedoch auch in den Antworten der älteren Teilnehmer wider?
Die Codierungsabfrage Greater than 50 yrs and Social Interaction (Älter als 50 Jahre und Soziale Kontakte) sammelt alle Inhalte, die von Fällen codiert wurden, in denen der Wert für das Attribut Age Range (Altersgruppe) größer als50-59 yrs (50–59 Jahre) ist, und die im Knoten Social Interaction (Soziale Kontakte) in der Struktur Personal Goal (Persönliche Ziele) codiert sind.
Mit Abfragen zur Matrixcodierung können Sie verschiedene Fragen zu Strukturen in den Daten stellen und auf Inhalte zugreifen, die diese Strukturen anzeigen. Abfragen zur Matrixcodierung ermöglichen es Ihnen, eine Gruppe von Projektobjekten mithilfe einer anderen Gruppe von Projektobjekten aufzugliedern.
Weitere Verwendungszwecke für Abfragen zur Matrixcodierung:
Frühzeitiges Erkennen und Untersuchen von Strukturen im Projekt
Testen der Stärke einer Struktur im späteren Projektverlauf und detaillierte Analyse des Inhalts jeder Zelle
Untersuchen von Themen nach verschiedenen Gesichtspunkten. Lesen Sie erst die Aussagen der Männer und anschließend die Aussagen der Frauen: Erkennen Sie deutliche Unterschiede?
Eine Frage, die während der Interviews gestellt wurde, lautete: "Wird die Einschätzung von Ehrenamtlichen von ihrem Tätigkeitsfeld bestimmt?"
Da die relevanten Abschnitte in den Knoten der Strukturen Images of volunteering (Einschätzung der ehrenamtlichen Tätigkeit) und Contexts (Tätigkeitsfelder) codiert wurden, kann man auf den codierten Inhalt in diesen Knoten mit einer Abfrage zur Matrixcodierung zugreifen.
Die Abfrage zur Matrixcodierung Images of Volunteers and Contexts (Einschätzung von Ehrenamtlichen und Tätigkeitsfeld) wurde erstellt, um die unterschiedlichen Einschätzungen von Ehrenamtlichen, die verschiedenen Tätigkeitsfelder und den Inhalt, der von beiden codiert wurde, anzuzeigen.
Komplexe Abfragen kombinieren Textsuchabfragen und Codierungsabfragen. Damit können Sie Quellinhalt finden, der von bestimmten Knoten codiert wurde und bestimmten Text enthält. Außerdem können Sie mit diesen Abfragen einen Text finden, der sich in der Nähe von anderen Textteilen befindet.
Verwenden Sie komplexe Abfragen für folgende Aufgaben:
Anstellen von Vermutungen zum Gebrauch bestimmter Wörter oder Wortgruppen, wenn diese in Knoten codiert sind, die bestimmte Kategorien oder Konzepte darstellen
Prüfen und Präzisieren einer Kategorie in Ihrem Projekt durch Auswertung der unterschiedlichen Verwendung von darin enthaltenen Wörter und Wortgruppen
Sammeln von Material zum Gebrauch bestimmter Wörter in der Nähe von anderen Wörtern, um festzustellen, ob sich ein Verwendungsmuster ergibt
Einige Bilder zeigten Ehrenamtliche, die sich im Ausland engagierten. Dies führte zu der Frage: "Finden junge Menschen ehrenamtliche Einsätze im Ausland spannend?"
Die Aussagen wurden dann im Knoten Foreign countries (Ausland) im Strukturknoten Contexts (Tätigkeitsfelder) codiert.
Die komplexe Abfrage Foreign countries and excite (Ausland und spannend) sammelt alle Inhalte, die von Fällen codiert wurden, in denen der Wert für das Attribut Age Range (Altersgruppe) gleich 20-29 yrs (20–29 Jahre) ist, die im Tätigkeitsfeld-Strukturknoten "foreign countries" (Ausland) codiert sind und Wörter enthalten, die mit "excit" ("spann") beginnen.
Mit einer Abfrage zum Codierungsvergleich können Sie die Codierung von zwei Benutzern bzw. zwei Benutzergruppen vergleichen.
Sie können auf zweierlei Weise die Interrater-Reliabilität, d. h. den Grad der Übereinstimmung zwischen zwei Benutzern messen: durch eine Berechnung der Übereinstimmung in Prozent und über Cohens Kappa.
Zwei Forscher – mit den Initialen ST und MWO – haben die Quellen im Set Compare Coding (Codierungsvergleich) codiert.
Eine Abfrage zum Codierungsvergleich mit dem Namen Coding Consistency for ST and MWO (Einheitlichkeit der Codierung von ST und MWO) wurde erstellt, um die Einheitlichkeit der Codierung zwischen den beiden Teammitgliedern zu überprüfen.
Die Abfrage vergleicht die gesamte Codierung, die von ST und MWO im Quellen-Set vorgenommen wurde.
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Codierungsabfragen suchen nur nach dem codierten Inhalt in Ihrem Projekt. Wenn Sie Ihre Quellen nur wenig codiert bzw. Knoten uneinheitlich verwendet haben, führt Ihre Codierungsabfrage eventuell nicht zu dem erwarteten Ergebnis. Das muss nicht bedeuten, dass keine Zuordnung zwischen diesen Konzepten in Ihren Daten vorliegt, sondern kann auch nur ihre Codierung betreffen. |
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Sie haben verschiedene Möglichkeiten, die Ergebnisse Ihrer Abfrage zu verwenden. Für welche Optionen Sie sich entscheiden, hängt zum großen Teil vom ursprünglichen Zweck der Abfrage ab.
Wenn Sie Material sammeln möchten, das einen bestimmten Text oder Kombinationen von Codierungen in unterschiedlichen Knoten enthält, sollten Sie die Ergebnisse als Knoten speichern.
Wenn Sie Objekte zu einer bestimmten Kategorie suchen möchten, um diese als Ganzes weiter zu analysieren, sollten Sie die Ergebnisse als Set speichern.
Sie können dann den Knoten bzw. das Set, in dem Sie die Ergebnisse gespeichert haben, als Umfang einer weiteren Abfrage verwenden. Auf diese Weise können Sie die Ergebnisse Ihrer ersten Frage noch genauer auswerten.
